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知乎上同样引发了Master是否升级的讨论，一位备注为“未来知识图谱创始人”的用户表示，变强的原因在于，“Master是在AlphaGo的基础上调整了算法和参数的，而不是它下过多少盘棋，毕竟机器不会真的‘学习’，它只是在重复使用人设定的算法，为优化参数提供数据。”

不过戴文渊认为，升级版的AlphaGo“在对弈中可能会有一些随机或者非随机的扰动，即选择不是最优的位置落子，尝试新的可能，不会是很笨地自己和自己下”。

电气和电子工程师协会(IEEE)高级会员、英国厄尔斯特大学计算机科学专业教授柯伦(KevinCurran)对第一财经记者表示：“AlphaGo的成功就连它的创造者们也大吃一惊。我们都知道AlphaGo已经非常先进了，但是没想到它竟如此优秀。由此可见，增强学习加上‘树搜索’而成的算法，的确有效增加了‘胜率’，这是AlphaGo优于最厉害的人类围棋选手的地方。同时我们也不应忘记，当初谷歌的DeepMind团队研究人工智能技术的目的，并不仅仅是为了研发一套围棋比赛工具，而是为了在将来能够更好地把人工智能科技应用到医疗、机器人、无人驾驶汽车、农业、金融等为人类服务的行业当中。这才是如今科技发展最让人惊艳的地方。”