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Master展示了人类棋手无法企及的快棋水平，但如果给人类足够的思考时间，是否结果会不同？

冲击已经开始

值得一提的是，去年12月13日，多名谷歌高层曾经突访中国，他们在中国棋院与聂卫平、柯洁等人进行了交流，并达成了合作协议。随后在日本棋院JournalistClub的颁奖仪式上，哈萨比斯曾表示：“2017年对AlphaGo和围棋界都将是充满兴奋的一年。”人们没有意识到，在新的一年还未到来时，人工智能对这项流传千年的古老技艺的冲击已经开始。

芝麻科技创始人、CEO朱智对第一财经记者表示：“这次比赛相比上次和李世石的三局体现出了AlphaGo更好的稳定性和信心。在围棋这个领域，人工智能证明了它确实表现得更好，但这并不意味着机器具有智慧。事实上，机器更擅长处理这些复杂的理性问题，因此在许多的特定领域，机器学习所带来的智能将逐渐改变传统的模式。”

而Master版本相较AlphaGO是否有升级与改进，又究竟是优化了什么使其变得如此强大，具体的改进方案目前仍没有公开。人工智能公司第四范式创始人兼CEO戴文渊猜测认为，“经过逾半年的训练，数据量应该提升了不少，上回训练了800万盘棋，这次估计好几亿了。另外针对上回(对李世石)第四盘棋的弱点，估计在训练方法上也有改进。”