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（上图：近三年来Sort Benchmark最好成绩对比）

今年腾讯云总共参加了Sort Benchmark的两项主要比赛：GraySort和MinuteSort。GraySort比拼的主要是参赛系统对大规模数据的处理能力，MinuteSort则评测参赛系统的效率。具体来说，GraySort比拼的是在最短时间内将总共100TB、一共1万亿条无序的100字节记录、按照从小到大的顺序排序；而MinuteSort比拼的是在1分钟之内能够完成多少数据量的排序。每个比赛还再分为Indy（专用目的排序）和Daytona（通用目的排序）两个子项。

腾讯云“数智分布式计算平台”（以下简称“数智”）参加IndyGraySort测试，每分钟可完成60.7TB的数据排序，去年的最好成绩为18.2 TB/分钟（阿里云）、2014年最好成绩为8.38TB/分钟（百度）；参加Daytona GraySort测试，每分钟可完成44.8 TB的数据排序，去年的最好成绩为15.9TB/分钟（阿里云）、2014年最好成绩为4.35TB/分钟（UCSD，加州大学圣地亚哥分校）以及4.27TB/分钟（Apache Spark）。

腾讯云“数智”参加Indy MinuteSort测试的成绩为55TB，去年的最好成绩为11TB（阿里云）、2014年的最好成绩为7 TB（百度）；参加Daytona MinuteSort测试的成绩为37 TB，去年的最好成绩为7.7TB（阿里云）、2014年的最好成绩为3.7 TB（三星）。

根据Sort Benchmark官网，可以看到腾讯云此次所取得的成绩即便在Sort Benchmark历史上也算得上是最强。而蒋杰介绍说，腾讯云今年能取得好成绩，不仅得益于腾讯云平台自有的强大调度能力，还由于腾讯云平台对自身的调度系统做了大量优化工作，目前在腾讯内部系统中每天的调度达2亿次，可以说是在海量系统中不断验证磨合出的大数据处理能力。

相应花了多少成本？

在本次Sort Benchmark比赛中，腾讯云参赛系统主要采用的是512台IBM的OpenPOWER服务器和迈络思的100Gb网卡。蒋杰强调，这样配置的平台并不是专门为了本次比赛所搭建，而是来自于腾讯的日常计算服务网络。